技术编号：37039204
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于少样本学习的图像分类方法。背景技术、图像分类技术在人们的生产和生活中发挥着重要作用，比如人脸识别，自动整理相册和判断动植物种类等。因此，图像分类方案的精确性和可靠性就显得尤为重要。、目前，在传统的图像分类方案中，方案均需要大量的标记样本来进行图像分类模型的训练，以便图像分类模型能够学会识别不同的图像类别。但是在现实世界中，获取大量的具有分类标记的样本的工作，成本十分高昂且困难较大，尤其是针对特定领域或罕见类别的图像领域。因此，基于少样本学习的图像分类方...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。