技术编号：37053223
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于图像处理与医学，特别涉及一种基于半监督学习的全切片病理图像分类方法。背景技术、组织病理图像包含丰富的癌症组织形态特征和表型信息，是癌症临床诊断的金标准，为患者的术前诊断、术后预后、靶向治疗提供了重要参考依据。病理学家通过人眼观察病理切片来评估癌症类型及其分期，这种人工分析需要丰富的临床经验，且评估具有一定的主观性。计算机辅助病理分析技术有望减少病理医师的工作量，提高诊断的效率和可靠性。全切片（whole slide image, wsi），它以金字塔形式存储了不同放大倍率的图像，为病...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。