技术编号：37118358
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于卷积神经网络算法领域。更具体地，涉及一种基于视频检测的卷积神经网络推断优化方法。背景技术、卷积神经网络(cnn，convolutional neural network)已成为deep learning(深度学习)领域中的代表。在卷积神经网络的发展过程中，研究人员为了提高网络模型的准确度，采用了更多层数、更加复杂的网络结构，导致模型的参数量和计算量不断增加，vgg、vgg等网络模型的计算量甚至超过了gflops。当前，使用卷积神经网络对于视频进行推断时，会把视频的每一帧...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。