技术编号:37153184
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及电压暂降评估,特别是基于图卷积神经网络的电压暂降评估方法。背景技术、传统的电压暂降风险预测模型大多是采用蒙特卡罗故障仿真的方法,该方法基于电网的拓扑结构,通过在各节点、线路上设置故障,利用故障计算得到电压暂降特征值。然而随着电网规模不断扩大以及电力设备的不断更新,电网拓扑结构更加复杂,故障位置、故障类型以及故障概率等更加多样化,导致传统电压暂降预测方法计算周期长,准确性下降,实用性不高。并且网架结构或者负荷出力改变后,旧模型无法适用,需要重新输入网架及出力信息,再次进行训练,耗时长效...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。