技术编号：37155594
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种用于判断发动机故障类型的模型的训练、识别方法及装置。背景技术、柴油机工作工况、工作环境和操作条件复杂多变，这对柴油机的故障诊断任务提出了更高的要求。随着人工智能的发展，各种基于神经网络的柴油机故障诊断模型被提出，但局限于单一转速或者负荷条件，使得跨工况诊断的准确率低。技术实现思路、鉴于上述问题，本公开提供了一种用于判断发动机故障类型的模型的训练、识别方法及装置。、根据本公开的第一个方面，提供了一种用于判断发动机故障类型的模型的训练方法，包括：根据初始损失...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。