技术编号:37155722
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及多视图子空间聚类,具体涉及一种基于度量学习的多视图子空间聚类方法。背景技术、图数据广泛存在于现实世界的应用领域,包括社交网络、人脑神经系统、知识系统和用户在一个领域的描绘,因此图聚类引起了广泛的关注。为了将相似的主题聚在同一类别中,不同的主题聚在不同类别中,近年来大量的图聚类算法得到了很好的研究。稀疏子空间聚类(sparse subspace clustering,ssc)是最著名的基于谱的子空间聚类方法之一。其核心思想是通过从同一子空间中选取几个点,并进行谱聚类来分离实例,从而找到...
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