技术编号：37159561
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于计算机视觉及植物细胞检测的，尤其涉及一种基于深度学习的植物细胞检测方法。背景技术、近几年，深度学习在植物细胞目标检测领域取得了显著的进展；目前常用的yolo系列目标检测模型拥有强大的特征提取能力，可以帮助研究者更准确地捕捉植物细胞中的微妙特征和细节。然而，训练深度学习模型需要充足且高质量的训练数据；但是在植物细胞领域，公开的可训练数据集相对匮乏，同时数据集制作中的人工标注需要大量的时间和劳力成本，还会容易产生误差，这些问题限制了现有植物细胞目标检测模型的检测精度和速度。技术实现思路...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。