技术编号:37161681
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及医学图像分析,特别是涉及一种基于多中心多模态的脑影像数据的多动症分类系统。背景技术、注意缺陷多动障碍(adhd),又称多动症,是一种常见的儿童神经发育障碍。在多动症的诊断和分类方面,已经存在一些相关的分类系统,例如使用支持向量机、随机森林等算法对多模态磁共振成像(mri)进行分类和诊断。还有一些基于机器学习和神经网络等技术的分类系统,结合mri脑影像学数据,研究人员可在个体水平实现对多动症患者的脑影像学数据的分类。然而,这些系统普遍存在一定的局限性,如精度不高、无法处理大规模多中心数...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。