技术编号:37235018
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机应用,特别是指一种基于联合学习框架的wasserstein偏多标记学习方法及装置。背景技术、偏多标记学习是一种典型弱监督学习范式,是弱监督学习社区的一个基本任务。多标签学习(multi-label learning,mll)的目标是从训练数据中学习目标的分类模型,每个实例与对应的标签相关联。在实际应用中,由于精准注释存在困难并且成本很高,人工智能领域逐渐关注于偏多标记学习。、现阶段解决偏多标记学习问题的方法主要分为统一框架方法和两阶段方法。统一框架方法旨在将标签置信度学习和预...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。