技术编号:37235060
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据挖掘,可应用于网络分类等应用场景,具体而言,涉及一种用于网络分类任务的基于图池化对比学习的算法。背景技术、现实世界拥有大量的网络结构,例如,社交网络和分子结构等都可以抽象为节点和边组成的图结构,因此,对这些图的结构或者性能分析具有重要现实意义核应用价值。在图分析中,对不同图进行分类的是一个重要研究方向。例如,通过探索蛋白质网络的属性可以预测蛋白质是酶或非酶等。、图核方法是传统网络分类的一种主流方法。图核方法思想是通过图核(定义在图空间上的对称正定函数)来计算图的相似度,基于图核...
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