基于医院后台数据的预约推荐方法及系统与流程技术资料下载

技术编号:37242645

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及数据处理,尤其涉及一种基于医院后台数据的预约推荐方法及系统。背景技术、在现代医疗服务中,预约系统的效率和准确性对于提高医院运营效率和患者满意度至关重要。传统的预约系统通常依赖于基本的预约时间表和患者的主观选择,缺乏对患者历史诊疗数据和行为模式的深入分析。这种情况下,预约匹配可能不够精准,导致资源分配不均、等待时间长和患者满意度下降。随着医疗信息化的发展,医院后台积累了大量的患者数据,包括诊疗记录、历史预约信息和治疗结果等,这为更智能化的预约推荐提供了可能。、尽管现有的医疗预约系统已...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发