技术编号：37302033
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像数据的分类方法、装置和非易失性存储介质。背景技术、目前主流的如深度学习等图像识别技术在应用过程中会面临域偏移问题。域偏移指的是训练集(源域数据)和应用集(目标域数据)的特征分布存在差异，导致基于源域训练的模型不能正确的预测目标域数据。这种问题在真实场景是经常出现。如为了减少数据采集标注成本，用现成医院a的数据(源域数据)去训练模型，然后去预测医院b数据(目标域数据)，往往预测不准。、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。技术实现思路、本发...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。