技术编号:37310205
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及推荐系统,尤其涉及一种基于双社交视图对比学习的推荐方法及系统。背景技术、目前,对于社交推荐系统的研究,主要集中在基于协同过滤的方法、图神经网络、轻量级图卷积网络、图自监督学习框架以及社交关系建模和整合交互社交信息等方面。这些技术通过分析用户行为和社交关系,提供个性化的推荐内容,为用户提供更好的使用体验。、协同过滤方法通过分析用户的历史行为来推测其兴趣,然后向其推荐与兴趣相似的物品,这种方法的核心思想是用户群体中的人具有类似的兴趣。最初,人们通过矩阵分解(matrix factori...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。