一种基于卷积神经网络融合空洞卷积的火灾检测方法技术资料下载

技术编号:37310338

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及火灾检测,具体涉及一种基于卷积神经网络融合空洞卷积的火灾检测方法。背景技术、火灾是一种常见的灾害,它往往造成巨大的人员伤亡和财产损失。因此,火灾检测技术的研究和发展一直是人们关注的焦点之一。火灾检测的研究背景可以追溯到早期的火灾报警系统,这些系统主要基于感烟器、感温器等传感器设备,通过检测烟雾和温度的变化来判断是否发生了火灾。然而,传统的火灾检测技术存在一些局限性。首先,传感器设备有时会受到环境干扰或故障而导致误报或漏报的情况。其次,对于复杂环境中的火灾,传统的火灾检测技术可能无法及...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 周老师:1.智能机器人技术 2.智能检测与控制技术 3.机构运动学与动力学 4.机电一体化技术
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 于老师:1.人工智能 2.红外图像处理及其应用。
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术