技术编号:37345910
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像生成,更具体的说是涉及一种图像非线性编辑方法系统。背景技术、gan(generative adversarial networks,生成式对抗网络)作为典型的生成式模型,其生成器具有生成数据样本的能力,这种能力在一定程度上反映了它对事物的理解,因此,gan的研究加深了人工智能的理解层面的研究。现如今的生成对抗网络主要用于生成任务,比如生成一张虚拟人脸,或者做一些图像的风格迁移,例如科幻风、梵高画风图片生成等等。在计算机视觉领域中gan将大有用途,数据增强、图像超分辨率、艺术创作、...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。