技术编号：37363166
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于显微高光谱图像处理，具体涉及一种基于对比学习的显微高光谱图像半监督分割方法。背景技术、病理图像被视为临床诊断和癌症分级的黄金标准，病理图像自动分割是构建强大的计算机辅助诊断系统的基础和关键步骤。根据分割结果可以定量分析器官和组织的形态属性，为临床医生诊断疾病提供有用的依据。现有的病理图像分割方法通常使用rgb数据集。然而，常见的rgb图像只能为癌症诊断提供空间信息。生物组织形态的相似性影响了诊断结果的准确性。随着成像系统的发展，医学显微镜高光谱图像已被用于多种肿瘤识别。与传统的rgb...
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