技术编号:37373791
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机,尤其涉及一种基于决策树的分类结果公开验证隐私保护方法及系统。背景技术、决策树分类器是一种基础、高效且易被广泛使用的机器学习分类器。决策树已经被广泛的应用于疾病诊断、垃圾邮件过滤、银行客户信用评级等。目前已有大量的人工智能公司开始提供付费的决策树分类服务。由于人工智能公司所持有的模型属于商业机密,不能简单的将模型发送给用户,让用户在本地用模型对数据进行分类。因此现有情况下用户将自己的数据发送给人工智能公司,其利用决策树对用户数据进行分类,并将分类结果发送给用户。但在这一场景中,...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。