技术编号：37436791
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种基于对偶学习和辅助信息的无监督气象降尺度方法。背景技术、为了减缓气候变化和降低气象灾害相关损失，科学家们设计了各种全球气候模式(gcms)，用于模拟全球气候状态和预测未来气候参数。然而，gcms生成的数据往往具有较低的空间分辨率，使得其难以支撑小尺度的气象研究。为了解决这一问题，人们通常使用气象降尺度技术将粗分辨率的数据转换为更精细分辨率的数据。、当前的降尺度方法主要分为两类：统计降尺度和动态降尺度。动态降尺度方法主要是将gcms的输出作为边界/初始条件，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。