技术编号：37449301
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及图像识别，特别是涉及一种超声图像标准切面识别方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术、超声成像作为医学诊断中不可或缺的工具，提供了对人体内部结构的实时可视化。然而，超声图像的解释极大地依赖于临床医生的专业知识，导致诊断结果存在变异性。在超声成像中对标准视图进行准确分类对于确诊和治疗至关重要。、传统技术中，通过卷积神经网络等深度学习方法为超声标准视图的分类提供了解决方案，但是深度学习方法能够准确进行切面识别是基于大量的标准切面的标注数据，因此仅能够在有限以学习的切面类别做出分类判断...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。