技术编号：37471560
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于多模态数据融合和多尺度图注意力融合网络的轴承故障诊断方法及系统，属于深度学习与故障诊断。背景技术、轴承是传动装置必要与核心结构，由于轴承运载状态的失效所引起的常见故障包括疲劳脱落、磨损、断裂等，且此类故障较集中发生在内圈与外圈之间。轴承在长时间承受载荷过大、润滑不良以及安装不正确等情况下造成故障的机率较高，滚动轴承承受冲击能力较差、且较易出现因转速过高、腐蚀生锈等因素导致故障的发生。、现有立式电机的轴承因电机结构和使用方式的特点，必然使其承受由转子自重产生的轴向压力，对轴承...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。