技术编号:37476093
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及机器学习,尤其是涉及一种res-unet模型数据处理方法、装置以及电子设备。背景技术、目前,现有技术主要采用卷积神经网络(convolutional neural networks,cnn)进行图像分割,如u型网络结构的全卷积神经网络(u-net)、基于语义分割的全卷积神经网络(fully convolutional networks,fcn)等。这种方法通过深度学习自动提取道路图像的特征,并能够适应不同道路纹理的变化。但是,训练过程中模型容易出现过拟合或欠拟合的情况,且需要较长时间...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。