技术编号:37543894
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于医学图像处理领域,具体涉及一种基于双相似性度量与联合学习的小样本医学图像处理方法。背景技术、小样本学习是一种利用有限的标记图像进行图像信息学习并解决问题的机器学习方法,与传统基于数据驱动的算法不同,小样本学习中每个类别只包含个别实例样本,因此如何利用有限数量样本提升神经网络的性能和分类精度是其研究的重点。纵观国内外研究小样本疾病(尤其胸部疾病)分类问题的相关工作,现有的方法大致可分为两类:数据增强和度量学习的方法。其中,数据增强方法可以分为基于几何变换的数据扩充和基于深度生成模型的数...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。