技术编号：37548718
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于深度学习的围岩地质力学参数智能预测方法，属于岩性预测。背景技术、在地下工程中，围岩地质力学参数的计算和分析是确定支护参数、围岩分级、分析围岩稳定性的基础。围岩地质力学参数的快速预测，不仅可以选择适当的支护措施和施工工艺，提高施工效率和工程质量，降低工程成本，还可以判断围岩的破坏特征、变形模式以及可能出现的工程难点，有效地规避潜在的安全风险。因此，实现对围岩地质力学参数的快速预测具有十分重要的意义。、传统的围岩地质力学参数预测方法主要基于经验公式、物理模型试验和数值模拟。这些...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。