技术编号：37594305
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及人工智能、声音识别领域，具体涉及一种基于通道注意力和多尺度梅尔频谱图的声音分类方法及系统。背景技术、在临床上，特异的声学指标(如咳嗽声的大小、频次、时间长短)可以协助医生对咳嗽进行诊断。例如，类似鸡鸣的咳嗽声是百日咳的典型特征，类似犬吠的咳嗽声是急性喉炎的典型特征。这些特征可以通过信号处理来提取，并用于训练一个人工智能(ai)引擎，以实现基于咳嗽类型的快速诊断。、现有技术中，深度学习如cnn和循环神经网络(recurrent neural network，rnn)被用于咳嗽监测，深...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。