基于深度卷积神经网络与遥感图像的森林火灾监测方法与流程技术资料下载

技术编号:37595333

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及森林火灾监测,具体为基于深度卷积神经网络与遥感图像的森林火灾监测方法。背景技术、森林是地球上重要的自然资源之一,对维持生态平衡、保护生物多样性以及调节气候具有重要作用。然而,森林火灾作为一种自然灾害,对森林生态系统和人类社会造成了严重的危害。我国森林的特点包括南北差异明显、生态脆弱性较高、火险等级较高等。我国森林火灾监测能力主要依赖于遥感技术、卫星监测、无人机等先进技术手段,通过数据分析和模型预测,提供火灾监测和预警服务。目前,我国在森林火灾监测方面已经取得了一定的成就,但仍面临一些...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 周老师:1.智能机器人技术 2.智能检测与控制技术 3.机构运动学与动力学 4.机电一体化技术
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 于老师:1.人工智能 2.红外图像处理及其应用。
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术