技术编号:37599556
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于智慧教育,具体涉及基于增强动态键值记忆网络的知识追踪方法。背景技术、知识追踪(knowledge tracking,kt)旨在根据学生与过去练习题之间的交互序列来预测学生的未来表现,并跟踪他们技能掌握水平随时间的变化。、传统的kt模型主要包括贝叶斯知识追踪、表现因子分析和知识追踪机等。然而,这些模型使用简单的离散随机状态变量,这导致它们难以建模复杂的知识结构和关系;另外,这些模型假设当前的学习状态只与前一个状态有关,忽略了更长期的依赖关系,因此在处理一些需要先前多个状态的kt任务时...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。