技术编号:37642577
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于信息处理,尤其涉及基于跨维度注意力神经网络的图像特征提取方法及系统。背景技术、本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。、随着深度学习的发展,卷积神经网络(cnn)成为图像特征提取的主流方法,其通过层层堆叠的卷积层和池化层来学习图像中的特征,从而实现端到端的特征提取和图像分类;通过反向传播算法,cnn能够自动学习图像中的抽象特征;随着注意力机制的发展,图像特征提取的性能不断提升,为各种计算机视觉任务提供了更强大的工具。、现有的特征提取方法,多采用卷积...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。