技术编号：37655901
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于量子计算，特别是一种预测分子性质的方法及装置。背景技术、传统的药物分子性质预测方法主要依靠提取分子指纹或人为设计的特征，然后与机器学习算法结合使用。为了捕捉当前任务所需的特征，这类分子表征本身就带有领域专家的偏见。为了超越这种偏见，采用更通用的方法，不同类型的机器学习算法被引入到分子性质预测领域。由于计算能力的加快，大型数据集的可用性越来越高，以及在自然语言处理和模式识别等相关领域的巨大成功，深度学习算法被寄以厚望。这些不同类型的网络模型能够以自动化的方式学习特定任务的表征，因此可以...
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