技术编号：37731360
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本说明书一个或多个实施例涉及图计算，尤其涉及一种使用分布式图计算框架进行基于图模型的计算方法及装置。背景技术、目前，基于pytorch等的开源神经网络训练框架(比如，图神经网络库(pytorchgeometric，pyg)和深度图库(deep graph library,dgl)等)均为基于单机的机器学习框架，虽然这些框架也提供了分布式的接口支持，但在基于大规模图学习训练时，通常需要进行子图采样，比如，针对每个节点都需要采样n度邻居(n往往等于)。尤其，当图数据规模较大时，子图采样所耗费的时...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。