技术编号：37794044
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及人工智能和电力负荷预测，尤其是一种基于多模态时序学习的负荷预测模型、方法和系统。背景技术、负荷预测是电网调度中的关键一环，它指的是根据历史负荷数据、天气、市场因素等多种信息，预测未来一段时间内的电网需求侧的负荷需求。新能源储能站通过储存多余的电能并在需要时释放，可以帮助平衡电网负荷，缓解电力系统调度压力，提高供电的可靠性和稳定性。在储能端进行负荷预测是新能源储能站的重要组成部分，因而负荷预测对于新能源储能站的规划、运行、控制以及调度具有十分重大的意义。、在新能源储能站参与的情况下，...
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