技术编号:37797480
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及网络安全,具体地,涉及一种基于机器学习的网络线路流量带宽异常检测方法及系统。背景技术、当前基于网络质量监控npm(network performance monitor)平台及静态阈值告警的可用性监控手段,和基于netflow、全流量镜像等分析平台的内容监控手段,均难以覆盖日趋复杂的网络线路运行风险(如:线路质量下降、异常流量带宽等)。为了对网络线路的运行质量进行精细化管理,使用新的网络线路流量带宽异常检测方法迫在眉睫。通过基于机器学习的复合识别方法,对网络线路流量的运行特征进行分类...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。