技术编号:37798465
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及船舶工况识别,具体为一种基于深度学习的船舶工况在线识别分析方法及系统。背景技术、近年来,随着深度学习技术的迅速发展和大数据时代的到来,船舶工况的在线识别和分析变得日益重要。传统的船舶监控系统主要依赖于基础的传感器数据和简单的阈值判断,这在处理复杂的海上环境和多变的船舶运行状态时显得力不从心。尽管近期有研究开始利用机器学习方法来提高识别的准确性,但这些方法往往忽略了船舶数据的多模态性质,即数据来源多样且具有不同的特性和重要性。此外,现有技术在实时数据处理和多任务学习方面也存在不足,难以...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。