技术编号:37919785
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及产品推荐,具体地说是一种基于多图卷积神经网络的用户个性化需求预测方法。背景技术、随着数字化进程的不断深入发展,数字化系统中产生了大量的用户和产品信息数据,如何利用这些数据资源不断提升服务质量与水平是一项重要任务。产品推荐作为个性化推荐系统领域的一项重要任务,其目标是通过算法提供适合用户的个性化产品组合,从而辅助用户的决策支持过程。传统推荐系统是一种信息检索和过滤机制,通过缓解互联网上信息过载、冷启动等问题,为用户提供个性化的推荐结果,被广泛的应用于电子商务、社交网络等领域中。其中的信...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。