技术编号:37920181
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机视觉,尤其涉及一种神经辐射场的深度配准方法及系统。背景技术、配准问题是计算机视觉的关键研究问题之一,在三维重建、无人驾驶、智能机器人等领域有着重要的应用,其目的是估计两个模型之间相对变换的过程。近年来,利用神经辐射场(neural radiance fields,nerf)进行高质量场景重建的研究取得了快速进展,但配准神经辐射场尚未得到太多关注。、在使用神经辐射场(nerf)进行大规模场景重建时,往往需要将场景分割为多个相交的部分,再利用融合多个高精度传感器提供的真实相机姿态...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。