技术编号：37925560
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于动态新兴标记的偏标签学习方法、装置、设备及介质。背景技术、偏标记学习(pll)，也称为模糊标签学习或超集学习，其处理的问题是每个训练样例与一组候选标签相关联，其中只有一个与真值标签相对应。例如，在图中，老虎有四个候选标签{孟加拉虎、华南虎、印度虎、苏门答腊虎}，然而，老虎的具体标签是未知的，pll的任务就是为老虎匹配正确的标签。与普通的监督学习问题相比，pll减少了为每个实例手动标记真实标签的成本，这已经成功地应用于现实世界的领域，如文本分类、生态信息学和...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。