技术编号:37928715
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及风电管理,特别涉及基于人工智能大数据分析的风电机组故障预测方法及系统。背景技术、随着风能行业的迅速发展,风电机组的安全、稳定运行对于整个能源系统的可持续性至关重要。由于环境复杂性和机械部件的长期运行,风电机组容易受到各种故障的影响。风电机组产生的数据庞大而复杂,传统手段往往难以高效处理和提取其中的有用信息,存在反应较慢,泛化能力有限,难以实现故障即时预测的技术问题。技术实现思路、本申请的目的在于提供基于人工智能大数据分析的风电机组故障预测方法及系统。用以解决现有技术中反应较慢,泛化...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。