基于提示学习和更新关系标签词表示的关系抽取方法和装置技术资料下载

技术编号:37933252

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于信息处理,尤其涉及一种基于提示学习和更新关系标签词表示的关系抽取方法和装置。背景技术、随着大数据时代的蓬勃发展,信息的爆炸式增长,非结构化文本数据出现在各行各业中,这些数据中包含着重要的信息。如何高效、准确、自动化地提取数据的信息成为自然语言处理领域研究的热点,其中关系抽取任务备受关注。关系抽取(relationextraction,re)作为信息抽取(information extraction,ie)领域的主要任务,旨在从非结构化的文本中提取实体间的关系,识别出目标实体之间所蕴含...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发