一种基于卷积与通道注意力机制的心音信号分类方法技术资料下载

技术编号:37944011

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及心音信号,具体涉及一种基于卷积与通道注意力机制的心音信号分类方法。背景技术、心音信号是由心脏发出的声音,所以通过心音信号就可以分辨出心脏的不同状态,通过深度学习就可以实现心音信号的异常分类。但是,当前的卷积神经网络提取的特征信息,不能重点学习重要通道上的特征,只能平等对待各个通道上的特征,因此存在参数众多,训练复杂,开销大的弊端。技术实现思路、本发明为了克服以上技术的不足,提供了一种既学习了心音信号的全局特征又学习了心音信号的局部特征的基于卷积与通道注意力机制的心音信号分类方法。...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服