技术编号:37944313
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像处理,具体地说,涉及一种基于深度学习的心脏瓣膜反流严重程度超声评估方法。背景技术、心脏瓣膜反流,也称为瓣膜反流或瓣膜逆流,是一种常见的心脏病。心脏瓣膜反流通常通过心脏超声检查进行诊断,而超声心动图频谱多普勒是判断反流严重程度最重要的依据之一,但是目前心脏瓣膜反流严重程度评估主要由超声医师根据超声图像主观评估,其评估结果完全取决于医师的过往经验和专业水平。使用人工评判方式来判断心脏瓣膜反流严重程度缺乏客观的量化评价标准,既耗费时间又费力。这种情况使得在临床实践中,医生很难对患者心脏...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。