技术编号:37944322
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于图像处理,特别涉及基于傅里叶变换扩散模型的海表面温度图像的补全方法。背景技术、基于深度神经网络的海表面温度场补全方法借助大量历史海洋数据进行估计的方式来学习海表面温度时空数据的分布,从而达到更加精准的补全海表面温度场缺失值的目的。传统方法通常基于生成模型,如生成对抗网络、重构模型,利用历史海洋数据直接对海洋海表面温度补全场进行估计和补全,传统方法存在以下问题:补全不稳定、不准确,造成的原因是由于:一方面,传统方法通常采用一次补全的方式直接对缺失区域开展补全,另一方面,海表面温度场的数...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。