技术编号:6093540
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种方法,它用神经系统网络的手段通过碳氢化合物产品的近红外线((N.)J.R.)光谱与上述所说的物理性能之相互关系来预测碳氢化合物产品的物理性能数据。这样的物理性能包括辛烷值,蒸气压力,十六烷值,密度及类似等等。特别的,中红外线(3—4μm)用于十六烷点火改进剂(improver)的浓度预测。象在本领域中受过训练的人所已知的那样,有机化合物在红外线区(约1到约300μm)具有独特的光谱纹印(fingerprint)。最近市场对碳氢化合物产品如散装...
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