技术编号:6176690
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。,所述方法首先对测得的电气设备油中局部放电超声信号进行处理,并提取可以区分局放超声直达波与混叠波的特征参量,然后将这特征参量数据作为经仿真数据训练后的BP人工神经网络的输入量,利用BP人工神经网络判断该超声信号是直达波还是混叠波。本发明以局部放电超声信号的峰值因数、分形盒维数和最大李雅普指数作为特征参量,并将它们与BP人工神经网络相结合,实现了局部放电超声直达信号的有效识别,很好地解决了传统方法无法准确判别局放信号是否为直达波的问题,为油中局放的准备定位奠...
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