一种输电线路杆塔监控的多传感器数据融合预警方法技术资料下载

技术编号:6177981

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

,包括以下步骤1)实时获取检测传感器的当前输电线路参数;2)一级BP神经网络融合,2.1)单个检测传感器故障监测采用BP网络建立检测传感器输出序列预测模型,假设已经观测到的传感器n个时刻输出样本为x(1),x(2),x(3),…,x(n),预测n+1时刻传感器输出值;2.2)单个检测传感器的BP神经网络对时间数据融合;2.3)对输入信号进行归一化;2.4)特征层融合识别;3)二级D-S证据理论融合,BP神经网络的输出在0-1之间取值,经过处理后作为是基本概...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 邢老师:1.机械设计及理论 2.生物医学材料及器械 3.声发射检测技术。
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 张老师:1.机械设计的应力分析、强度校核的计算机仿真 2.生物反应器研制 3.生物力学
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 赵老师:1.智能控制理论及应用 2.机器人控制技术 3.新能源控制技术与应用
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉