技术编号:6232831
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明提供了一种,包括先根据全球植被类型分布情况选取若干个全球陆表空间采样点;在采样点处获取卫星遥感数据中空间分辨率较高的第一地表反射率数据和空间分辨率较低的第二地表反射率数据,再以第一地表反射率数据通过像元二分模型得到植被覆盖度训练样本。然后在采样点处提取第二地表反射率数据及其空间上对应的根据第一地表反射率数据计算的植被覆盖度,分别作为训练样本的输入和输出对广义回归神经网络模型进行训练,最后使用训练好的模型根据第二地表反射率数据估算全球陆表植被覆盖度。其...
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