化工生产非正常子域故障分离的技术方法技术资料下载

技术编号:6266084

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及化工生产技术过程的监视与故障诊断,特别是涉及一种基于过程的控制系统的现场采样数据进行过程的故障检测与分离技术方法。背景技术故障分离是故障诊断技术的关键,在检测出系统故障后,如何处理并使系统恢复到正常的工作状态,是故障诊断成功与否的重要因素。基于模型的故障分离通常能给出故障的根本原因,指出发生故障的位置、大小及变化趋势。而基于统计分析的故障分离技术只能给出故障的范围、可能的变量或与此变量相关的设备,而不能确定明确的故障原因。这为故障诊断带来许多问题...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 唐老师:1.高效节能装备 2.流动稳定性 3.汽车流场分析和淀粉糖工艺技术。
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 王老师:电子信息处理、先进检测方法和智能化仪表
  • 周老师:1.智能电网 2.新能源利用 3.泛在电力物联网
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉
  • 许老师:1.气动光学成像用于精确制导 2.人工智能方法用于数据处理、预测 3.故障诊断和健康管理
  • 王老师:智能控制理论及应用;机器人控制技术