基于多级分类的稀疏表征人脸识别方法技术资料下载

技术编号:6334558

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于图像处理,涉及一种稀疏表征人脸识别方法,可用于公安刑 侦破案、门禁系统或摄像监视系统等领域中的身份确认或查找。背景技术人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸 识别是模式识别、机器学习和计算机视觉领域最具挑战性的研究方向之一,是一个高维的 模式识别问题。因此人们往往将人脸图像提取特征,在低维的子空间进行判别。到目前为 止,各种特征提取的方法在人脸识别领域得到了广泛的应用。最近,Wright等人提出一种基于信号的稀疏表...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发