技术编号:6370913
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种SVM (Support Vector Machine,支持向量机)多分类方法,尤其涉及一种基于动态二叉树的SVM多分类方法,属于数据挖掘。背景技术支持向量机最初是为两类分类问题而设计的,而在实际应用中,多分类问题更为普遍。如何将支持向量机的优良性能推广到多类分类当中去,成为目前支持向量机研究的一个热点问题。目前存在的支持向量机多分类方法可以分为两类一类方法是在所有的训练样本上求解一个大的二次规划问题,同时将多个类分开。这类方法在思想上比较简...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。