基于半监督学习和随机蕨类分类器的目标跟踪方法技术资料下载

技术编号:6380189

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本发明涉及一种目标跟踪方法,具体涉及一种。背景技术目标跟踪在视觉导航、行为识别、智能交通、环境监测、战场侦察、军事打击等众多领域有非常广泛的研究和应用。目前,经典的相关跟踪方法对于目标的缩放、旋转、遮挡等适应性不佳;研究比较热门的以SIFT为代表的不变性特征,SIFT算法通过计算多个尺度下不同窗口的高斯滤波处理图像来实现对目标的多尺度缩放、旋转、模糊等的鲁棒性,但其计算量大、复杂度高,难以满足实时处理需求;而均值漂移理论采用直方图作为特征并用核概率密度估计...
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