技术编号:6384347
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于分类技术及模式识别领域,具体涉及。利用本发明方法可以筛选出训练样本中的最优维度,剔除训练样本集中的劣质训练样本,进而从源头上保证并提高了分类精度。背景技术支持向量机是上世纪90年代由Vapnik提出的一种全新的机器学习方法。得益于基于结构风险最小化的设计原理,相较之人工神经网络等传统机器学习方法,支持向量机具有更强的泛化能力。并且,支持向量机具有强大的小样本学习能力。因此,支持向量机自诞生起直到今天依然是一个十分热门的研究领域。支持向量机的原始目...
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