一种基于多视角学习的半监督图像分类方法技术资料下载

技术编号:6398714

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本发明涉及多视角学习、潜在因子学习和半监督学习领域,特别是。背景技术在现实图像分类问题中,图像数据可以从诸如颜色,纹理,形状等不同视觉角度加以描述。这些不同的图像特征从不同视角揭示了所研究图像的不同属性。对此类多视角描述对象的研究在学术界称之为多视角学习。合理地探索蕴含于多视角数据中的互补信息和关系可以极大提升学习效果。一般来说多视角学习的研究有两个主要方向。第一个方向是基于互训练(co-training)的方法,其基本思想是分别在两个视角内训练分类器,把...
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